量化金融就是通过发现一些过去数据中的模式来找到一些可以盈利的交易策略。
1.量化金融分析师简称：CQF，是由PaulWilmott博士领导的国际知名数量金融工程专家团队设计和推出，是量化金融领域最高级的专业资格。入门选修课：三种可选的入门课程有助于学员快速掌握基础知识。分别是数学，主要包括量化投资中要用到的基础数理统计知识；金融，主要包括量化投资所必需的基础的金融资产知识；Python，目的在于让学员掌握一门常见的量化投资编程语言。
2.量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。在海外的发展已有30多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。从全球市场的参与主体来看，按照管理资产的规模，全球排名前四以及前六位中的五家资管机构，都是依靠计算机技术来开展投资决策，由量化及程序化交易所管理的资金规模在不断扩大。
3.拓展资料：从经济运作的角度来看，量化金融也在做出自身的贡献。通过数据分析，策略会帮我们找出从统计意义上价格被低估/高估的资产，或者特定资产价格被低估/高估的时间，从而买入被低估者，卖出被高估者。这样一来，被低估资产的需求上升，被高估资产的供给上升，使它们的价格趋向于合理。而一个稳定合理的价格，又是多数投资者所偏好的。
（以上举例仅供参考，不做买入推荐。）
